Claude Opus 4.5 등장 — “AI로 일하는 방식” 활용방법

2025년 말, Anthropic이 드디어 Claude Opus 4.5를 공개했습니다.
이미 Opus 4로 이름값을 꽤 세게 했던 Anthropic이지만, 이번 4.5는 그냥 소폭 개선 정도가 아니라, 실사용에서 체감되는 부분들이 확실히 달라졌다는 느낌이 듭니다.

저도 며칠간 여러 작업에 써보면서 “이 모델은 그냥 텍스트를 잘 쓰는 AI가 아니라 실제로 컴퓨터를 다루는 동료에 가까워졌다”라는 인상을 받았습니다.

아래는 새로 나온 Opus 4.5가 어떤 점에서 의미가 있는지, 그리고 실사용자로서 느낀 변화 중심으로 정리해봤습니다.

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1. 성능만 오른 게 아니라 ‘효율’도 크게 개선됨

Anthropic 발표에 따르면 SWE-bench Verified 기준 업계 최고 성능을 찍었습니다.
이게 단순 벤치마크 점수의 문제가 아니라, 실제로 “코드 품질이 안정적이고, 이해력이 확실히 좋아졌다”는 쪽에 더 가깝습니다.

특히 흥미로운 건:

• 이전 Opus보다 토큰을 훨씬 덜 씀
• 그런데 결과는 오히려 더 정확함

이라는 점입니다.

실제로 코드 리팩토링을 시켜보면, 예전엔 장황하게 reasoning을 늘어놓던 작업을 훨씬 짧게 정리해서 바로 해결하더군요.
개발자 입장에선 ‘비용 절감 + 속도 개선’이라는 두 토끼를 같이 잡는 느낌입니다.

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2. “컴퓨터를 이해하고 다루는 능력”이 확실히 좋아짐

이번 업데이트에서 가장 체감이 컸던 부분입니다.

Opus 4.5는 그냥 문서나 코드를 생성하는 데 그치지 않고,
GUI 환경에서 실제로 사람이 하듯이 조작하는 능력이 강화됐다고 합니다.

예를 들면:

• 스크린샷 속 작은 버튼을 확대해서 읽고 처리함
• 엑셀 파일 수정, 슬라이드 구성 같은 ‘업무 툴’ 활용 능력 대폭 상향
• 브라우저 자동화나 반복 업무 자동화 속도 향상

이제는 “기획자나 분석가들이 컴퓨터로 하는 반복 업무까지 AI에게 넘기는 시대”가 점점 현실이 되고 있습니다.

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3. 멀티 에이전트 협업 능력 → 작은 팀이라면 특히 체감될 듯

Anthropic은 이번에 여러 개의 하위 에이전트를 적절히 조율하는 능력을 강조했는데, 실제로 테스트해보면 꽤 자연스럽습니다.

예를 들어,

• 한 에이전트는 버그 수정
• 다른 에이전트는 문서 업데이트
• 또 다른 에이전트는 테스트 실행

이런 식으로 “소규모 개발팀이 병렬로 작업하는 흐름”을 그대로 재현합니다.

개인 개발자나 소규모 스타트업 입장에서는
“사람 두세 명 일감을 하나의 AI가 묶어서 처리한다”는 느낌이 들 정도입니다.

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4. 실제 사용자들이 말하는 “Opus 4.5의 느낌”

Anthropic 내부 테스터들뿐 아니라 초기 사용 고객들도 공통적으로 말하는 부분이 있더군요.

• 명확하지 않은 지시도 스스로 맥락을 잡고 해결책을 만들어냄
• 복잡한 문제에서 “이게 가능한가?” 싶은 접근법을 스스로 찾아냄
• 애매한 상태에서도 끝까지 해결책을 끌고 나감

가장 인상적이었던 사례가 항공사 고객지원 시나리오였는데,
기존 벤치마크는 “베이직 이코노미는 변경 불가”라서 당연히 거절해야 정답입니다.
그런데 Opus 4.5는 이렇게 해결하더군요.

“기본 이코노미는 변경 불가지만, ‘먼저 상위 클래스로 업그레이드’한 뒤
변경할 수도 있지 않을까?”

이건 기존 벤치마크에 없던 접근이었기 때문에 ‘실패’로 채점됐지만,
현실적으로는 굉장히 스마트한 해결책입니다.
이런 부분에서 ‘이해력과 응용력'이 확실히 한 단계 올라간 게 느껴집니다.

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5. 가격도 조정됨 — 프런티어 모델이 점점 현실적인 선택지로

Opus 수준 모델이면서
$5 / $25 per 1M tokens
으로 내려갔습니다.

이 정도면 개인 개발자나 작은 팀도 부담 없이 활용 가능한 수준입니다.
특히 요즘처럼 모델 간 성능 경쟁이 치열한 상황에서
“가성비까지 잡으려 한다”는 Anthropic의 전략이 흥미롭습니다.

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6. 실제 업무에서 어떤 변화가 생길까?

개발자라면:

• 단순 코드 생성 → “문맥 기반의 고품질 리팩토링”이 가능해짐
• 장애 분석, 시스템 구조 파악 등 난이도 있는 작업에 강함
• 멀티 에이전트 조합으로 테스트·문서화까지 자동화 가능

기획/운영/분석 직무라면:

• 엑셀/슬라이드 작업의 70–90%를 AI가 가져갈 가능성
• 웹에서 필요한 정보 크롤링 → 정리 → 리포트 작성까지 자동화
• 경쟁사 분석, 시장 조사 같은 Research 품질이 확 달라짐

스타트업이라면:

• 인력 공백을 매우 빠르게 보완 가능
• 단순 생산성 도구가 아니라 “가상의 팀원”에 가까움
• 비용 대비 성능이 좋아 AI-first 운영 방식이 더 현실화됨

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7. 하지만 완벽하지는 않다

• 모든 툴 조작이 안정적으로 되는 건 아님
• 복잡한 API 연동이나 장기 실행 에이전트는 아직 실험적임
• 내부 정보·보안 관련해서는 여전히 검토가 필요함

즉, “인간의 검토 + AI의 자동화” 조합이 가장 이상적입니다.

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마무리 — Opus 4.5는 단순 업데이트가 아니다

이전까진 “AI가 글을 쓰고, 코드를 작성해주는 걸 넘어서 언제쯤 실제 업무 전체를 맡길 수 있을까?”가 화두였습니다.
Opus 4.5는 그 질문에 대한 첫 번째 실질적인 답처럼 느껴집니다.

• 이해력 좋아짐
• GUI 조작 가능
• 비용 내려감
• 멀티 에이전트 협업 강화

이 네 가지는 각각 작은 개선처럼 보일 수 있지만,
합쳐지면 “사람이 하는 업무 전체 흐름”을 실제로 AI가 처리할 수 있게 해주는 기반입니다.

개인적으로는 GPT-5.1, Gemini 3 같은 모델들과 비교해도
Opus 4.5는 ‘현실 업무를 얼마나 잘 처리하느냐’에 초점을 맞춘 모델이라는 느낌이 강했습니다.

앞으로 몇 달간 여러 팀에서 Opus 4.5 기반 에이전트 워크플로우가 쏟아질 것 같고,
실무 생산성 자동화 시장은 이 모델을 기점으로 한 번 더 요동칠 것 같습니다.