Data Vision

PT 프롬프트 똑똑하게 질문하는 방법

GPT 프롬프트 응용하기: 더 똑똑하게 질문하는 방법유튜브 채널 생성 AI 코리아의 강의를 바탕으로, GPT를 더 효과적으로 활용하는 방법을 소개합니다. 이번 강의에서는 프롬프트의 기본을 넘어서, 실제 응용 사례와 고급 기법들을 다룹니다.프롬프트의 기본 이해프롬프트란 GPT와 상호작용할 때 사용하는 명령문입니다. 이를 통해 원하는 정보를 효과적으로 얻을 수 있습니다. 기본 원칙은 간단합니다:쿠션 언어 제거:"할 수 있을까요?" 또는 "해주세요"와 같은 불필요한 정중어는 사용하지 않습니다.예: "떡볶이에 대해 설명해줘."의도와 청중 포함:대상 청중과 목적에 맞는 문구를 추가합니다.예: "30대 여성을 대상으로 한 블로그 게시물을 작성해줘."고급 프롬프트 기술1. 긍정적인 지시어 사용부정 명령어(예: "~하..

캡컷 다중 카메라 편집 기능

캡컷 다중 카메라 편집 기능으로 효율적으로 영상 제작하기캡컷은 초보자부터 전문가까지 다양한 사용자에게 사랑받는 영상 편집 도구입니다. 특히 다중 카메라 편집 기능은 인터뷰, 강의, 브이로그 등 다양한 영상을 효율적으로 제작할 수 있게 도와줍니다. 이번 글에서는 캡컷의 다중 카메라 편집 기능을 활용하는 방법과 유용한 팁을 상세히 알아보겠습니다.다중 카메라 편집 기능이란?다중 카메라 편집 기능은 여러 각도에서 촬영한 영상을 한 번에 확인하고, 클릭 몇 번만으로도 자연스럽게 전환할 수 있는 기능입니다. 주요 장점은 다음과 같습니다:간단한 인터페이스: 초보자도 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 UI 제공.시간 절약: 복잡한 편집 과정 없이 클릭 몇 번으로 원하는 장면 선택 가능.다양한 활용성: 인터뷰, 강의, 브이..

벡터 데이터베이스란 Vector Database

벡터 데이터베이스 (Vector Databases)벡터 데이터베이스는 현대 AI 및 머신러닝 응용 프로그램의 핵심 기술 중 하나로, 대규모 언어 모델(LLMs)과 함께 사용됩니다. 이 글에서는 벡터 데이터베이스가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 어떻게 활용되는지에 대해 알아보겠습니다.벡터 데이터베이스란?벡터 데이터베이스는 데이터 객체를 고차원 벡터로 변환하여 저장하고, 이를 효율적으로 검색하는 시스템입니다. 이러한 벡터는 주로 텍스트, 이미지, 오디오와 같은 비정형 데이터를 포함하며, 이 데이터를 숫자 형식으로 변환한 후 고차원 공간에서 표현합니다.주요 특징유사성 검색: 벡터 데이터베이스는 입력 벡터와 가장 가까운 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 설계되었습니다.확장성: 대량의 데이터를 효율적으로 처리하며..

대규모 언어 모델 LLM 이란

대규모 언어 모델 (LLMs)대규모 언어 모델(LLMs)은 현대 생성형 AI 기술의 핵심 요소입니다. 이 블로그에서는 LLM이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 실제 활용 사례에 대해 살펴보겠습니다. 또한 이러한 모델을 사용하는 방법과 구현에 대한 실질적인 통찰을 제공합니다.대규모 언어 모델이란?대규모 언어 모델은 딥러닝 알고리즘을 사용하여 자연어를 처리하고 이해하는 생성형 AI의 한 종류입니다. 이 모델은 방대한 데이터셋을 학습하여 패턴, 엔터티 관계, 언어 구조를 파악합니다. LLM이 수행할 수 있는 작업은 다음과 같습니다:텍스트 생성요약코드 생성언어 번역감정 분석주요 특징:다중 모달 기능: 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 유형에서 작업 가능.적응성: 단일 모델로 다양한 작업 수행 가능..