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온라인 쇼핑몰 데이터를 통합하여 한눈에 볼 수 있는 대시보드 SaaS 개발
Pro.Dev
2024. 12. 30. 00:55
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SaaS 서비스 개발: 구체적인 사례로 따라하기
사례 소개
상황: "온라인 쇼핑몰 데이터를 통합하여 한눈에 볼 수 있는 대시보드 SaaS 개발"
목표: 쇼핑몰 판매자들이 다양한 플랫폼(예: 쿠팡, 네이버 스토어, 11번가)의 데이터를 자동으로 가져와 매출, 재고, 주문 상태 등을 한 화면에서 확인할 수 있도록 합니다.
1. 문제 발견: 고객의 Pain Point 파악
상황
- 많은 판매자들이 여러 플랫폼에서 데이터를 수작업으로 통합합니다.
- 데이터 처리 과정에서 시간이 많이 소요되고 실수가 발생합니다.
조치
- 고객 인터뷰: 쇼핑몰 운영자를 대상으로 "가장 번거로운 작업이 무엇인가요?"를 질문.
- 공통 답변: "플랫폼별 데이터를 엑셀로 옮겨보고 매출 계산을 반복하는 작업."
결론
- 데이터를 자동으로 수집하고 분석해주는 서비스가 필요함.
2. 최소 기능 제품(MVP) 설계
핵심 기능 정의
- 쇼핑몰 데이터 자동 수집
- 판매, 주문, 재고 데이터 시각화
- PDF 및 엑셀 리포트 생성
노코드 도구 활용
- **버블(Bubble)**을 사용하여 프로토타입 제작:
- API 연결: 쿠팡, 네이버 스토어 등에서 데이터를 가져오기 위한 API 연결.
- 데이터베이스 설계: 판매자 ID별로 데이터를 저장하고, 통계 계산.
3. 초기 고객 확보 및 검증
가설 검증
- 잠재 고객에게 다음과 같은 서비스를 제안:
- "현재 사용하는 데이터를 자동으로 통합해주는 대시보드를 제공하겠습니다. 이를 월 5만 원에 사용해보시겠습니까?"
결과
- 10명의 초기 고객 확보.
- 초기 피드백:
- "데이터 통합 속도가 느림."
- "추가로 배송 상태도 보고 싶음."
개선 방향
- 데이터 수집 속도를 개선하고, 배송 상태 기능을 추가.
4. SaaS 서비스 개발: 따라하기
Step 1: 데이터 수집 기능 개발
- API 연결
- 각 플랫폼의 API를 사용하여 데이터를 수집.
- 쿠팡 API: 주문 데이터 가져오기.
- 네이버 스토어 API: 매출 및 방문자 수 가져오기.
- 버블 워크플로우:
- API 키 설정
- JSON 응답 데이터를 데이터베이스에 저장
- 각 플랫폼의 API를 사용하여 데이터를 수집.
- 자동화 구현
- 일정 주기(예: 매일 오전 9시)로 데이터를 업데이트하도록 스케줄러 설정.
Step 2: 데이터 시각화
- 대시보드 설계
- 매출, 재고, 주문 데이터를 한눈에 볼 수 있는 대시보드 제작.
- 버블 컴포넌트 활용:
- 차트(Bar, Pie Chart 등)로 데이터를 시각화.
- 판매 추이를 그래프로 표시.
- 사용자 경험 개선
- "오늘의 매출" 카드형 UI 추가.
- 고객 요청에 따라 다운로드 가능한 PDF 리포트 생성.
Step 3: 고객 요청 기능 추가
- 배송 상태 추적
- 배송 상태 데이터를 가져오기 위해 택배사 API 연동.
- 대시보드에서 주문별 배송 상태 표시.
- 사용자 알림
- 배송 지연, 환불 요청 등 주요 이벤트에 대해 이메일 또는 문자 알림 제공.
5. 서비스 가격 설정
외주 비용 기준
- 기존 외주 개발 비용: 약 500만 원
- SaaS 가격 설정: 월 5만 원(외주 비용의 약 1/10 수준)
가격 테스트
- 5만 원, 10만 원 두 가지 가격 플랜 제안:
- 10명의 초기 고객 중 7명이 5만 원 플랜을 선택.
6. 출시 후 운영
고객 유지 관리
- 주기적 피드백 수집
- 설문지와 고객 인터뷰를 통해 서비스 개선 방향 파악.
- 업데이트 제공
- 매월 새로운 기능 추가 및 버그 수정.
마케팅
- SEO 전략:
- "쇼핑몰 데이터 대시보드"와 같은 키워드로 블로그 작성.
- 소셜 미디어 광고:
- 판매자 커뮤니티에 서비스 소개 및 무료 체험 제공.
결론
이 사례는 SaaS 서비스 개발의 전체 과정을 구체적으로 보여줍니다. 핵심은 다음과 같습니다:
- 고객의 실제 문제를 해결하는 것에서 시작.
- 노코드 도구를 활용하여 빠르게 MVP 제작.
- 초기 고객 확보 후 지속적인 피드백을 통해 개선.
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