모델을 fit 한 후, accuracy 와 epoch 를 그래프로 나타내는 Keras Python Code

모델을 fit 한 결과를 그래프로 보여주고자 할 때.

x축을 epoch, y축을 accuracy 또는 loss 로 나타내는 코드.

import matplotlib.pyplot as plt
# Fit the model
results = model.fit(X, Y, validation_split=0.33, epochs=150, batch_size=10, verbose=0)
# list all data in history
print(results.history.keys())
# summarize history for accuracy
plt.plot(results.history['acc'])
plt.plot(results.history['val_acc'])
plt.title('model accuracy')
plt.ylabel('accuracy')
plt.xlabel('epoch')
plt.legend(['train', 'test'], loc='upper left')
plt.show()
# summarize history for loss
plt.plot(results.history['loss'])
plt.plot(results.history['val_loss'])
plt.title('model loss')
plt.ylabel('loss')
plt.xlabel('epoch')
plt.legend(['train', 'test'], loc='upper left')
plt.show()