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GitHub Copilot vs Cursor: 최고의 AI 코딩 어시스턴트는?최근 GitHub Copilot이 Visual Studio Code 유저를 위한 무료 요금제를 도입하면서, AI 코딩 어시스턴트 시장에서 다시금 주목받고 있습니다. 하지만 Cursor와 비교했을 때 과연 얼마나 경쟁력이 있을까요? 실제 테스트를 바탕으로 기능과 경험을 정리해보았습니다.✨ 멀티 파일 편집 기능Copilot의 'Edit with Copilot' 기능은 여러 파일을 동시에 편집할 수 있도록 해줍니다. 하지만 실제 테스트에서는 정확한 파일을 찾지 못하거나, 코드 수정이 제대로 되지 않는 문제가 발생했습니다.반면, Cursor는 자동으로 코드베이스를 스캔하고, 관련 파일을 빠르게 찾아내어 정확한 위치에 필요한 변경을 수행..

GitHub Copilot의 도전과 해결책설명 영상 링크 : https://youtu.be/M0Ev-mD5LsM근본적인 이유: 클라우드 AI와 로컬 IDE의 괴리GitHub Copilot이 직면한 여러 문제들의 근본적인 원인은 "AI 모델 기반 코드 자동완성을 IDE 수준의 속도로 제공해야 한다"는 근본적인 모순에 있습니다. 일반적인 IDE 자동완성은 로컬에서 즉시 실행되지만, AI 모델 추론은 클라우드에서 수행되어야 하기 때문에 네트워크 지연이 불가피합니다. 여기에 전 세계 사용자를 지원해야 하는 글로벌 서비스의 특성과 보안 요구사항까지 더해져 복잡한 기술적 도전이 발생했습니다.이러한 근본적인 모순에서 다음 세 가지 핵심 문제가 발생했습니다: 핵심 문제 3가지1. 네트워크 지연으로 인한 느린 응답 속도..

2025 미래직업보고서 PDF 파일 다운로드 : https://reliable-global.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf  설명 동영상 링크 : https://youtu.be/zD7YBpzXTww 미래의 일자리, 빅데이터와 AI 관점에서 읽는 WEF '2025 미래 일자리 보고서'세계경제포럼(WEF)이 발간한 '2025 미래 일자리 보고서'는 글로벌 노동시장의 변화를 예측하는 데 중요한 지침서입니다. 특히 AI 개발자와 빅데이터 분석가의 입장에서 보면, 이 보고서는 단순한 전망을 넘어 미래 기술 인재의 역할과 준비 방향을 명확히 제시합니다.1. AI와 빅데이터는 '게임 체인저'보고서에 따르면 AI와 정보처리 기술은 ..

AI가 쓴 글, 어떻게 구별할까? 🤔 요즘 인공지능이 만든 글이 너무 자연스러워서 사람이 쓴 건지, AI가 쓴 건지 구분하기 어려운 경우가 많죠. 블로그 글, 뉴스 기사, 심지어 논문까지도 AI가 작성하는 시대가 왔습니다. 그런데, AI가 만든 글을 정확하게 구별할 수 있는 방법이 있을까요?오늘은 최근 나온 논문 "Feature-Level Insights into Artificial Text Detection with Sparse Autoencoders"를 소개해 드릴게요. 이 논문에서는 Sparse Autoencoder(SAE)라는 기법을 활용해 AI가 작성한 텍스트를 효과적으로 판별하는 방법을 연구했어요. SAE를 이용하면 AI가 쓴 글에서 특정한 특징을 찾아낼 수 있다고 하는데, 과연 어떤 원리일..

Google Domains(현 Squarespace) 도메인을 Vercel로 연결하기최근 Google이 Google Domains 사업을 Squarespace로 매각하면서, 기존에 Google Domains를 사용하던 분들은 Squarespace에서 도메인 관리를 하게 되었습니다.이 포스트에서는 Google Domains(이제는 Squarespace) 도메인을 Vercel에 연결하여, 서브도메인으로 웹사이트를 호스팅하는 방법을 단계별로 설명합니다.1. Vercel 프로젝트 생성Vercel(https://vercel.com)에 접속한 뒤, 로그인합니다.New Project 버튼을 클릭하여 프로젝트를 생성합니다.GitHub, GitLab, Bitbucket 등을 연동하여 배포할 레포지토리를 선택할 수 있습니..

2025년을 강타할 16가지 미친 AI 리드 생성 시스템1. AI WhatsApp 참여 시스템 (Ricardo Bellorini)성과: 한 소규모 여행사가 한 달 만에 추가로 80,000 유로의 매출 달성작동 방식:기존의 ‘죽은 리드’를 대상으로 개인 맞춤형 WhatsApp 메시지 발송AI 에이전트가 대화를 이어가며 예약까지 진행비용: 초기 2,600 유로 + 월 150~200 유로특징: 광고비가 들지 않고 기존 데이터베이스만 활용해 수익 창출2. AI 챗봇 시스템 (Fahad Shedi)성과: 두 명의 대형 법률 인플루언서가 지난 3년간 얻은 리드보다 3개월 동안 더 많은 리드 확보작동 방식:웹사이트, 인스타그램, 메신저에서 AI 에이전트를 통해 실시간 상담동정심 있는 대응으로 자연스럽게 리드 캡처비용..

Impact-Site-Verification: 1f1169b7-165d-4435-a42d-8412ae7727d8성공하는 서비스의 핵심 원칙과 사례 분석1. 성공하는 서비스의 핵심 원칙1) 패턴을 찾아라성공적인 서비스는 기존 문제를 해결하는 과정에서 반복되는 패턴을 발견하고 이를 자동화함.생성 AI 기술을 활용하면 더욱 효율적인 솔루션을 제공 가능.2) 효율성 극대화사람들이 기존에 불편하게 해결하던 문제를 보다 빠르고 정확하게 해결하도록 돕는 것이 중요.시간과 자원의 낭비를 줄이는 것이 핵심.3) 소셜 임팩트 고려단순한 수익 창출이 아니라 사회적으로 의미 있는 문제를 해결하는 것이 투자 유치와 성공 가능성을 높임.법률, 공공서비스, 소음 문제 등 사회적 문제를 해결하는 서비스가 주목받음.4) 데이터 기반 ..

Tietoevry: 글로벌 AI 혁신을 선도하는 북유럽 기업AI와 디지털 혁신을 이끄는 TietoevryTietoevry는 수십 년 동안 북유럽 지역의 디지털 혁신을 주도해 온 IT 서비스 및 소프트웨어 기업입니다. 현재 80개국 이상에서 고객을 지원하며, 20개 이상의 시장에서 활동하고 있습니다. AI 및 클라우드 기술을 적극적으로 도입하며 비즈니스와 사회를 혁신하는 데 집중하고 있습니다.AI 기술을 통한 가치 창출Tietoevry는 AI와 생성형 AI(Generative AI)의 도입을 통해 데이터 기반의 디지털 혁신을 추진하고 있습니다. 기업의 핵심 가치는 다음과 같습니다.클라우드 기술과 데이터 활용 극대화AI 및 생성형 AI를 통한 자동화 및 최적화보안, 프라이버시 및 윤리적 AI 개발을 위한 가..

2025년 AI 반도체 시장을 주도할 3대 주식인공지능(AI)은 더 이상 미래의 기술이 아닙니다. 지금 이 순간에도 AI는 산업을 변화시키고 혁신의 경계를 재정의하며, 투자자들에게 엄청난 기회를 제공하고 있습니다. 특히 AI의 핵심 기술인 반도체 시장은 폭발적으로 성장할 것으로 전망됩니다. 2025년에는 AI 반도체 시장이 급등할 것으로 예상되며, 지금 올바른 기업에 투자하는 것이 중요합니다. 오늘은 AI 반도체 시장에서 주목해야 할 세 개의 강력한 기업을 소개합니다.1. AMD (Advanced Micro Devices)AMD는 2024년 반도체 시장에서 성장 속도가 다소 둔화되었지만, 2025년에는 AI 엣지(Edge) 디바이스 시장의 성장과 함께 강력한 반등을 기대할 수 있는 기업입니다.AMD의 A..

OpenAI와 카카오, 한국 시장을 위한 전략적 AI 파트너십 발표2025년 2월 4일, OpenAI와 카카오는 한국 시장을 겨냥한 AI 제품 공동 개발을 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 서울에서 열린 기자회견을 통해 공개되었으며, OpenAI의 CEO 샘 알트만(Sam Altman)과 카카오의 CEO 정시나(Chung Shina)가 참석했습니다.파트너십 주요 내용OpenAI 기술의 카카오 제품 통합OpenAI의 첨단 AI 기술이 카카오의 다양한 제품에 통합될 예정입니다. 특히 곧 출시될 AI 서비스 "카나나(Kanana)"는 카카오톡, 카카오맵, 카카오엔터프라이즈 등의 플랫폼과 긴밀히 연동될 계획으로, 사용자 경험을 혁신적으로 향상시킬 것으로 기대됩니다.5천만 카카오 사용자 대상 AI ..