Data Vision

공공데이터 포털의 데이터를 사용함. https://www.data.go.kr/data/15066129/fileData.do data = pd.read_csv('/mnt/data/서울특별시 강서구_공동주택 현황_20230905.csv', encoding='cp949') data.head() 연번 구분 단 지 명 동명 번지수 도로명주소 우편번호 층수별 동수 평형별 \ 0 1 NaN 강변삼천리 염창동 70-20 양천로67길 71-16 7535 15 1 28 32 1 2 의무 강변한솔솔파크 염창동 300 양천로63길 38 7546 11~25 8 32 33 2 3 의무 강변힐스테이트 염창동 299 양천로75길 19 7541 11~23 7 24 33 3 4 의무 관음삼성 염창동 268외3필지 양천로 656 7554..

기본적인 정보를 확인해보겠습니다. import pandas as pd data = pd.read_csv('GlobalWeatherRepository.csv') data.head() country location_name latitude longitude timezone \ 0 Afghanistan Kabul 34.52 69.18 Asia/Kabul 1 Albania Tirana 41.33 19.82 Europe/Tirane 2 Algeria Algiers 36.76 3.05 Africa/Algiers 3 Andorra Andorra La Vella 42.50 1.52 Europe/Andorra 4 Angola Luanda -8.84 13.23 Africa/Luanda last_updated_epoch l..

주피터 노트북이나, 구글 colab 에서 캐글(kaggle)이 API 를 사용하여, 데이터셋 가져 오는 방법 1. 캐글 사이트에 로그인 한 후, 오른쪽 프로필 아이콘을 누른다. 2. Account 버튼을 누른다. 3. 중간 쯤에, API 항목이 있다. 여기서 Create New API Token 버튼을 눌러서, kaggle.json 파일을 다운로드 받는다. 위의에 kaggle.json 파일을 다운로드 받았으면, 이제 캐글 사이트는 닫아도 된다. 이제는, 주피터 노트북이나 구글 Colab에서, 캐글의 API 를 사용할 수 있도록 아래처럼 셋팅한다. 4. 아래처럼, 주피터 노트북이나 구글 Colab에서, 캐글을 사용할 수 있도록 셋팅한다. 5. 위의 3번에서 다운로드 받은, kaggle.json 파일을 업로..