Data Vision

Google Colab 에서 Google Drive 에 저장된 csv 파일을 pd.read_csv 로 파일 경로 읽기 파이썬 데이터마이닝 및 머신러닝을 통한 인공지능 만들기 위한 환경 1. 코랩에서 드라이브 라이브러리 임포트 한다. 2. 드라이브 사용을 위한 mount 실행 한 후, 링크를 클릭한다. 3. 드라이브 억세스 할 수 있도록 계정을 선택한다. 4. 권한을 허용한다. 5. 코드 복사한 후에, 6. 빈칸에 넣고, 엔터를 친다. 7. Colab 에서 왼쪽의 네모 아이콘 누르고, 드라이브 파일 보기 8. 드라이브 폴더 열어서 원하는 파일 찾기 9. 원하는 csv 파일에서, 마우스 우 클릭하여, 경로 복사 선택 10. 파일 경로를 붙여넣고, 실행하면 된다. 11. 위의 10번처럼 매번 파일의 절대경로 ..

아나콘다가 설치가 되어있고 크롬 브라우저가, 메인 브라우저로 설정되어 있는 경우에, 주피터 노트북을 실행하는 방법입니다. 1. 아래 윈도우 검색창에 "ana" 라고 입력하면 2. 왼쪽 상단에 "Anaconda Prompt (anaconda3) 라고 나오면, 이 앱을 클릭하여 실행한다. 3. 아래처럼 화면이 실행되면, 닫지 말고, 4번 설명대로 진행한다. 4. 깃허브(강의 사이트)로 이동하여, 코드를 다운로드 한다. 5. 압축파일을 문서 폴더에 푼다. 6. 압축을 푼 경로를 복사한다. 7. 위에서 실행한 "Anaconda Prompt" 에, 다음처럼 입력하고, 엔터를 친다. 8. 엔터입력한 밑에, 다음처럼 주피터 노트북을 실행한다. 9. 아래처럼 크롬 브라우저에서 열리면 끝!

파이썬 머신러닝을 통한 데이터 마이닝의 필수인 google colab 환경 설정 1. 구글 계정 생성하여 지메일 로그인 https://gmail.com 으로 이동하여, 구글 계정을 생성하고 지메일 로그인 한다. 이미 계정이 있으면, 지메일에 로그인 한다. 2. 구글 코랩 google colab 사이트로 이동 (구글 로그인) "Google 드라이브" 탭을 선택하고, 테스트로 "새노트" 클릭하여, 파일 하나 만들어보자. 잘 만들어지면 다 되었다. 3. 구글드라이브를 실행 지메일의 우측 상단의 점9개 모양을 클릭 아래 앱들 중에서, 드라이브 앱을 클릭한다 4. 구글 드라이브에서, 실습을 위한 "새폴더" 새로 생성 새로만들기 - 새폴더 선택 "python" 이라는 폴더 생성 5. 깃허브 사이트로 이동하여, 코드..

더하기, 빼기, 곱하기, 나누기 등의 사칙연산 및 아래처럼 여러 연산이 가능하다. 모듈로 연산(modulo)은, 앞의 숫자를 뒤의 숫자로 나눴을때, 그 나머지를 나타낸다. 모듈로 연산자는 % 이다. 따라서 퍼센트를 나타내는 것이 아니라, 나머지를 나타낸다. 아래에서 11 % 3 은, 11을 3으로 나눴을때의 나머지를 구하라는 얘기이므로, 나머지가 2 이다. / / 연산은, 앞의 숫자를 뒤의 숫자로 나눴을때, 그 몫이 얼마인지를 구하는 연산이다. 아래에서 10 // 7 은, 10을 7로 나누면, 몫이 1이 나온다. ** 연산은, 앞의 숫자를 뒤의숫자만큼 거듭제곱 하라는 연산이다. 7 ** 4 는, 7의 4승을 하라는 말이므로, 2401이 된다.

파이썬은 다음처럼 3가지의 기본 데이터 타입이 있다. 문자열을 처리하는 str 정수를 처리하는 int 실수를 처리하는 float Python 은 위의 3가지 기본 데이터 타입(data type)을 이용해서 프로그래밍 한다. 값을 변수에 저장하는 방법 대입 연산자( = ) 을 이용해서 저장한다. a = 5 print(a) b = 10.8 print(b) c = 'hello' print(c) 타입(type)을 확인하는 방법 해당 변수에는 어떠한 데이터 타입이 저장되어 있는지 확인할 수 있다. 파이썬의 내장 함수인 type() 함수를 이용해서 다음처럼 확인하면 된다. print(type(a)) print(type(b)) print(type(c)) 위의 코드를 실행하면, int float str 이라고 값이 출..