생성형 AI 활용하기 : 수직적 AI 에이전트

수직적 AI 에이전트 : SaaS를 능가하는 새로운 기회

수직적 AI 에이전트(Vertical AI Agents)는 특정 작업이나 산업을 대상으로 한 AI 기반 솔루션으로, 팀이나 부서 전체를 대체할 수 있는 기능을 제공합니다.
SaaS(Software as a Service) 모델과 유사한 방식으로 혁신을 이루며, 많은 전문가들은 수직적 AI 에이전트가 SaaS보다 10배 더 큰 시장 기회를 창출할 것이라 전망합니다.

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1. 수직적 AI 에이전트란 무엇인가?

수직적 AI 에이전트는 특정 산업 또는 작업에 맞춤화된 AI 시스템입니다.
이들은 SaaS와 달리 단순히 소프트웨어를 제공하는 것을 넘어, 업무 흐름을 자동화하고 인간의 역할을 대체할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 예를 들어:

• AI 기반 QA 테스트 에이전트: 품질 보증 팀 없이도 제품 테스트를 자동으로 수행.
• 의료 청구 처리 에이전트: 치과 병원의 의료 청구 작업을 자동화.
• 고객 지원 에이전트: 복잡한 고객 문의를 처리하며, 기존 지원팀을 대체.

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2. SaaS와의 비교: 왜 더 큰 기회인가?

1) SaaS 모델의 한계

• SaaS는 여전히 사용자가 소프트웨어를 관리하고 데이터를 입력하는 등 작업을 수동으로 처리해야 합니다.
• 인건비가 여전히 높은 비중을 차지하며, 소프트웨어는 지원 도구에 불과합니다.

2) 수직적 AI 에이전트의 강점

• 완전 자동화: 데이터를 처리하고 의사결정을 내리며, 인간의 개입을 최소화.
• 비용 절감: 직원 수를 줄이고 운영 효율성을 극대화.
• 시장 잠재력: SaaS가 해결하지 못한 문제를 해결하며 새로운 시장을 개척.

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3. 성공적인 수직적 AI 에이전트의 사례

1) AI 기반 QA 테스트

• 기업: MCTIC
• 기능: QA 팀 없이도 제품 테스트를 수행.
• 성과: QA 팀 전체를 대체하며, 기업의 비용 절감과 효율성 향상.

2) 의료 청구 자동화

• 기업: Apriora
• 기능: 치과 병원의 의료 청구 프로세스를 자동화.
• 성과: 의료 청구 프로세스의 정확도와 속도 증가.

3) 고객 지원 자동화

• 기업: PowerHelp
• 기능: 고객 문의를 처리하며, 기존의 단순 AI 챗봇을 뛰어넘는 기능 제공.
• 성과: 고객 지원 팀을 완전히 대체하며, 대규모 고객 관리 가능.

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4. 수직적 AI 에이전트 개발의 핵심

1) 반복적이고 지루한 작업의 자동화

성공적인 수직적 AI 에이전트는 대부분 반복적이고 지루한 업무를 목표로 삼습니다. 예:

• 데이터 입력
• 승인 워크플로우
• 청구서 처리

2) 특정 산업에 맞춤화된 솔루션

각 산업의 고유한 요구사항과 규정을 이해하고 이를 반영하는 것이 중요합니다.

 

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5. 왜 지금이 기회인가?

AI 기술의 발전 속도는 기존의 SaaS와 비교할 수 없을 정도로 빠릅니다. 특히, 대규모 언어 모델(LLM)의 발전은 수직적 AI 에이전트가 더 정교한 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.

• 빠른 기술 발전: 음성 인식, 자연어 처리, 데이터 분석 기술이 급속히 발전.
• 경쟁 증가: SaaS 시장이 포화 상태에 다다르며, 새로운 혁신이 요구됨.

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