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Protobuf란 무엇인가? – 사용 사례와 실무 사용법 ✨ Protobuf란?Protocol Buffers(약칭: Protobuf)는 Google이 개발한 데이터 직렬화(serialization) 포맷입니다.간단히 말하면, 데이터를 작고 빠르고 확장 가능하게 표현하고 전송하기 위한 바이너리 기반 데이터 교환 포맷입니다.JSON보다 작고, XML보다 빠르며, 다양한 언어에서 사용할 수 있는 "데이터의 공통 언어"입니다.🚀 어디에 사용될까? – 사용 사례1. 마이크로서비스 간 통신다양한 언어로 작성된 마이크로서비스 간의 효율적인 데이터 교환.예: Python으로 작성된 서버가 Go 기반 서비스에 요청을 보낼 때.2. gRPC 기반 APIGoogle이 만든 고성능 RPC 프레임워크 gRPC에서 Protobuf는 기본 메시지 포맷입니다.JSON 대신 Protobu..
Supabase 수파베이스란? 수파베이스(Supabase)는 최근 개발자들 사이에서 큰 인기를 끌고 있는 오픈소스 Firebase 대안입니다. 이번 글에서는 Supabase의 주요 장점과 기본적인 사용법을 구체적인 사례와 함께 소개하겠습니다.Supabase란?Supabase는 오픈소스 기반의 백엔드 서비스(BaaS) 플랫폼으로, 빠르게 앱 개발을 진행할 수 있도록 데이터베이스, 인증, 스토리지, 실시간 업데이트 등의 기능을 제공합니다.Supabase의 장점1. 오픈소스Supabase는 완전히 오픈소스로 제공되어 커뮤니티의 적극적인 참여와 투명한 유지 관리가 가능합니다.2. PostgreSQL 기반Supabase는 관계형 데이터베이스인 PostgreSQL을 사용하여 데이터의 안정성과 신뢰성이 뛰어나며, 기존 SQL 지식을 활용하기 쉽습..
MCP 서버와 클라이언트 개발 방법 ✨ MCP 서버와 클라이언트 개발 방법, 그리고 AI 자동화AI 시대, 개발의 패러다임이 바뀌고 있습니다. 특히 MCP(Model Context Protocol) 서버와 클라이언트 간의 연동은, 인간의 자연어를 기반으로 데이터베이스나 외부 API와 소통할 수 있게 해주는 획기적인 흐름입니다.Supabase와 Cursor를 예로 들어보면, 더 이상 SQL 쿼리나 복잡한 코드를 작성하지 않아도 자연어로 데이터를 처리할 수 있는 시대가 열리고 있죠.이번 글에서는 MCP 서버와 클라이언트의 연동 구조, 개발 과정, 그리고 AI가 자동화할 수 있는 영역에 대해 자세히 살펴보겠습니다.✅ 1. MCP 서버와 클라이언트 연동 구조 이해하기MCP 서버는 AI 또는 클라이언트 앱이 외부 데이터베이스, API, SaaS 도..
Cursor에서 Supabase MCP 연동하기 - 자연어로 DB 테이블 생성 커서에서 수파베이스 MCP 설정개발 생산성을 극대화하는 가장 강력한 방법 중 하나는 AI 코드 에디터와 클라우드 데이터베이스를 연결하는 것입니다. 특히 Cursor와 Supabase를 연동하면, 자연어로 데이터베이스를 설계하고 관리할 수 있는 혁신적인 워크플로우를 경험할 수 있습니다.이 글에서는 Supabase의 MCP(Model Context Protocol) 기능을 활용하여 Cursor와 손쉽게 연동하는 과정을 단계별로 안내드립니다. 설명 동영상 : https://youtu.be/URlAS_cZ3JU1. Supabase 프로젝트 준비먼저 Supabase에서 프로젝트를 생성해야 합니다.Supabase 공식 사이트에 접속해 로그인합니다.새로운 프로젝트를 생성합니다.Access Tokens로 이동하여 Ge..
멀티모달 추천 시스템이란? 📦 멀티모달 추천 시스템이란?클릭률을 넘어선 진짜 취향 예측, AI가 “눈치”까지 보는 시대🧠 추천 시스템, 왜 멀티모달이 필요할까?기존의 추천 시스템은 보통 사용자의 클릭 이력이나 구매 로그만을 기반으로 예측합니다.하지만 사용자가 어떤 제품을 왜 클릭했는지는 로그만으로 알기 어렵습니다.상품의 썸네일 이미지 때문일까요?아니면 리뷰 텍스트, 할인 배너, 브랜드명 때문일까요?이처럼 추천 정확도를 높이기 위해서는 **여러 종류의 데이터(=모달)**를 함께 고려해야 합니다.이때 사용하는 것이 바로 **멀티모달 추천 시스템(Multimodal Recommendation System)**입니다. 📐 멀티모달 추천 시스템 아키텍처 이해하기멀티모달 추천 시스템은 아래 그림처럼 다양한 입력 정보를 각각 인코딩 → ..
쿠팡 로켓배송의 수요 예측 재고 예측 - 딥러닝 기반 시계열 예측 월마트, 우버는 어떻게 수요를 예측할까? 딥러닝 기반 시계열 예측 AI - Temporal Fusion Transformer 유튜브 영상 : https://youtu.be/3olZYmkdp-Y 1. 기업 활용 사례 및 필요성1.1 TFT를 활용하는 기업 및 서비스Temporal Fusion Transformer(TFT)는 현재 다양한 글로벌 기업들에서 시계열 예측을 위해 활발히 사용되고 있습니다:Amazon: 재고 관리 및 수요 예측에 TFT를 활용하여 공급망 최적화Google: 클라우드 서비스에서 AI Platform의 일부로 TFT 기반 예측 서비스 제공Uber: 승차 수요 예측 및 가격 책정에 TFT 모델 활용월마트: 매장별 재고 관리 및 판매 예측에 적용Netflix: 콘텐츠 인기도 예측 및 서..
2025년 현재 잘나가는 뷰티 디바이스 순위 2025년 현재 잘나가는 뷰티 디바이스 순위2025년 기준, 국내외에서 판매량과 인기를 모두 잡은 주요 뷰티 디바이스는 다음과 같습니다. 아래 순위와 제품 정보는 여러 뷰티 전문 미디어와 최신 트렌드 자료를 종합해 정리했습니다.1. LG 프라엘 더마 LED 마스크주요 기능: 전면 LED 160개, 피부 탄력·미백, 탄산세럼 호환특징: 피부과급 홈케어 효과, 꾸준한 베스트셀러가격대: 약 70만 원[2]2. 메디큐브 AGE-R 시리즈 (부스터 H / 유쎌)주요 기능: 고주파, EMS, LED 복합, 피부 탄력 개선특징: 가성비와 효과 모두 잡은 홈케어 디바이스가격대: 24만~30만 원[2]3. 샤넬 르 리프트 프로 툴주요 기능: 페이셜 마사지, 림프순환, 프리미엄 감성특징: 명품 브랜드의 감성과 기능성 모두..
OCR을 넘어선 지능형 문서 자동화 AI, 문서 처리의 판도를 바꾸다: OCR을 넘어선 지능형 문서 자동화오늘날 기업 환경은 수많은 문서로 가득 차 있습니다. 계약서, 송장, 보고서, 고객 문의 등 다양한 형태의 문서가 매일같이 생성되고 처리되어야 하죠. 과거에는 이러한 문서 처리를 위해 많은 시간과 인력이 투입되었지만, 광학 문자 인식(OCR) 기술의 등장으로 디지털화의 길이 열렸습니다. 그리고 이제, 인공지능(AI)과의 결합을 통해 OCR은 단순한 문자 인식을 넘어 '지능형 문서 처리(Intelligent Document Processing, IDP)'로 진화하며 문서 업무의 혁신을 이끌고 있습니다."AI-Powered OCR: The Future of Document Processing" 아티클은 이러한 변화의 흐름과 핵심 기술, 그..
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