Data Vision

간단한 AI 에이전트 만들기 및 판매하기: 단계별 가이드AI 에이전트는 현재 가장 핫한 트렌드 중 하나로, 이 시장에 진입할 수 있는 큰 기회가 있습니다. 많은 사람들이 AI 에이전트를 만드는 것이 매우 기술적이고 복잡하다고 생각하지만, 올바른 접근법만 있으면 누구나 AI 에이전트를 만들고 판매할 수 있습니다.이 블로그 글에서는 아이디어 발굴부터 에이전트 구축, 마지막으로 판매까지의 전 과정을 단계별로 소개합니다.1단계: 수익성 있는 AI 에이전트 아이디어 찾기AI 에이전트를 만들기 위한 첫걸음은 자동화할 수 있는 작업이나 워크플로를 찾는 것입니다. 다음 두 가지 방법을 통해 유망한 아이디어를 찾을 수 있습니다.1. 워크플로 분석을 통한 아이디어 발굴기존 워크플로를 분석하고 자동화 가능성을 찾아보세요. ..

How to Build & Sell Simple AI Agents: A Step-by-Step GuideAI agents are one of the hottest trends right now, and there's a huge opportunity to jump into this market. Many people think building AI agents is overly technical and complex, but the truth is, with the right approach, anyone can build and sell AI agents—even without advanced coding skills.This blog post walks you through the entire pro..

Whisk AI 사용법 상세 가이드1. Whisk AI의 기본 개념피사체 (Subject): 이미지의 중심이 되는 캐릭터나 물체.장면 (Scene): 이미지의 배경 환경.스타일 (Style): 이미지의 표현 방식 (예: 카툰, 3D, 실사 등).2. Whisk AI 시작하기장면 추가: 왼쪽 메뉴에서 '추가' 버튼을 눌러 빈 장면을 생성.프롬프트 입력:빈 장면에 마우스를 올려 텍스트 입력 아이콘 클릭.프롬프트는 영어로 입력해야 함.예시: forest, 3D style → 숲속 3D 스타일 배경 생성.이미지 생성: 입력 후 생성 버튼 클릭 → 이미지가 생성됨.3. 이미지 수정 및 저장이미지 클릭 → 세부 정보 및 수정 가능.프롬프트 수정: 생성된 이미지의 프롬프트를 확인 후 필요한 부분 수정.이미지 저장: ..

Microsoft Autogen을 활용한 AI 리서치팀 구축 가이드✅ 개요이 가이드는 Microsoft Autogen을 활용해 기업 내 리서치팀을 AI 에이전트로 자동화하는 방법을 단계별로 안내합니다. 본 가이드를 통해 팀 구성, 에이전트 설정, 실제 사용 예시까지 전 과정을 따라할 수 있습니다.🛠️ 1. 사전 준비1.1 필수 설치Python 환경 설치 (3.8 이상 권장)Microsoft Autogen 설치pip install autogenAutogen Studio 실행autogen studio --ui --port 80001.2 접속하기브라우저에 http://localhost:8000 입력 → Autogen Studio 접속📊 2. 리서치팀 구성하기2.1 새로운 팀 생성Autogen Studio ..

AI 에이전트는 업무 자동화와 생산성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다. 다양한 프레임워크 없이도, Python과 OpenAI API만으로 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 이 문서는 AI 에이전트 워크플로우를 구현하는 5가지 패턴을 쉽게 따라할 수 있도록 정리하였습니다.1. 프롬프트 체이닝 (Prompt Chaining)개념여러 개의 프롬프트를 순차적으로 실행하여 점진적으로 더 정확한 답변을 얻는 방식입니다.예제: 여행 일정 추천 AI사용자 입력: "여름 휴가를 계획 중이고 따뜻한 날씨, 자연경관, 역사적인 장소를 좋아합니다."1단계: 적합한 여행지 3곳 추천 (예: 그리스, 이탈리아, 일본)2단계: 선택한 여행지에서 즐길 수 있는 5가지 활동 추천3단계: 하루 일정을 오전, 오후, 저녁으로 나누어 계획..

Impact-Site-Verification: 1f1169b7-165d-4435-a42d-8412ae7727d8성공하는 서비스의 핵심 원칙과 사례 분석1. 성공하는 서비스의 핵심 원칙1) 패턴을 찾아라성공적인 서비스는 기존 문제를 해결하는 과정에서 반복되는 패턴을 발견하고 이를 자동화함.생성 AI 기술을 활용하면 더욱 효율적인 솔루션을 제공 가능.2) 효율성 극대화사람들이 기존에 불편하게 해결하던 문제를 보다 빠르고 정확하게 해결하도록 돕는 것이 중요.시간과 자원의 낭비를 줄이는 것이 핵심.3) 소셜 임팩트 고려단순한 수익 창출이 아니라 사회적으로 의미 있는 문제를 해결하는 것이 투자 유치와 성공 가능성을 높임.법률, 공공서비스, 소음 문제 등 사회적 문제를 해결하는 서비스가 주목받음.4) 데이터 기반 ..

Tietoevry: 글로벌 AI 혁신을 선도하는 북유럽 기업AI와 디지털 혁신을 이끄는 TietoevryTietoevry는 수십 년 동안 북유럽 지역의 디지털 혁신을 주도해 온 IT 서비스 및 소프트웨어 기업입니다. 현재 80개국 이상에서 고객을 지원하며, 20개 이상의 시장에서 활동하고 있습니다. AI 및 클라우드 기술을 적극적으로 도입하며 비즈니스와 사회를 혁신하는 데 집중하고 있습니다.AI 기술을 통한 가치 창출Tietoevry는 AI와 생성형 AI(Generative AI)의 도입을 통해 데이터 기반의 디지털 혁신을 추진하고 있습니다. 기업의 핵심 가치는 다음과 같습니다.클라우드 기술과 데이터 활용 극대화AI 및 생성형 AI를 통한 자동화 및 최적화보안, 프라이버시 및 윤리적 AI 개발을 위한 가..

2025년 AI 반도체 시장을 주도할 3대 주식인공지능(AI)은 더 이상 미래의 기술이 아닙니다. 지금 이 순간에도 AI는 산업을 변화시키고 혁신의 경계를 재정의하며, 투자자들에게 엄청난 기회를 제공하고 있습니다. 특히 AI의 핵심 기술인 반도체 시장은 폭발적으로 성장할 것으로 전망됩니다. 2025년에는 AI 반도체 시장이 급등할 것으로 예상되며, 지금 올바른 기업에 투자하는 것이 중요합니다. 오늘은 AI 반도체 시장에서 주목해야 할 세 개의 강력한 기업을 소개합니다.1. AMD (Advanced Micro Devices)AMD는 2024년 반도체 시장에서 성장 속도가 다소 둔화되었지만, 2025년에는 AI 엣지(Edge) 디바이스 시장의 성장과 함께 강력한 반등을 기대할 수 있는 기업입니다.AMD의 A..

OpenAI와 카카오, 한국 시장을 위한 전략적 AI 파트너십 발표2025년 2월 4일, OpenAI와 카카오는 한국 시장을 겨냥한 AI 제품 공동 개발을 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 서울에서 열린 기자회견을 통해 공개되었으며, OpenAI의 CEO 샘 알트만(Sam Altman)과 카카오의 CEO 정시나(Chung Shina)가 참석했습니다.파트너십 주요 내용OpenAI 기술의 카카오 제품 통합OpenAI의 첨단 AI 기술이 카카오의 다양한 제품에 통합될 예정입니다. 특히 곧 출시될 AI 서비스 "카나나(Kanana)"는 카카오톡, 카카오맵, 카카오엔터프라이즈 등의 플랫폼과 긴밀히 연동될 계획으로, 사용자 경험을 혁신적으로 향상시킬 것으로 기대됩니다.5천만 카카오 사용자 대상 AI ..