Data Vision

AI가 쓴 글, 어떻게 구별할까? 🤔 요즘 인공지능이 만든 글이 너무 자연스러워서 사람이 쓴 건지, AI가 쓴 건지 구분하기 어려운 경우가 많죠. 블로그 글, 뉴스 기사, 심지어 논문까지도 AI가 작성하는 시대가 왔습니다. 그런데, AI가 만든 글을 정확하게 구별할 수 있는 방법이 있을까요?오늘은 최근 나온 논문 "Feature-Level Insights into Artificial Text Detection with Sparse Autoencoders"를 소개해 드릴게요. 이 논문에서는 Sparse Autoencoder(SAE)라는 기법을 활용해 AI가 작성한 텍스트를 효과적으로 판별하는 방법을 연구했어요. SAE를 이용하면 AI가 쓴 글에서 특정한 특징을 찾아낼 수 있다고 하는데, 과연 어떤 원리일..

Model Context Protocol 이란Model Context Protocol (MCP)은 이름만 들어서는 지루하게 느껴지지만, AI와 소프트웨어의 근본을 바꿀 잠재력을 지니고 있습니다. 이 글에서는 MCP가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 MCP 서버를 활용해 AI 에이전트와 상호작용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.1. MCP란 무엇인가?  https://youtu.be/khK0ax4TSxo 설명MCP (Model Context Protocol): 다양한 서비스와 애플리케이션을 연결해 주는 표준 프로토콜.비유: USB-C가 모든 기기를 연결하듯, MCP는 모든 웹서비스와 AI 에이전트를 연결.Github Open Source Project : https://github.com/modelconte..

Facebook MMS 모델로 한국어 TTS 웹 서비스 개발하기안녕하세요! 이번 글에서는 Facebook의 Massively Multilingual Speech (MMS) 프로젝트의 한국어 TTS 모델을 활용하여 텍스트를 자연스러운 한국어 음성으로 변환해주는 웹 서비스를 개발하는 방법을 알려드리겠습니다. 최신 LLM 기술과 허깅페이스의 모델을 활용하여 누구나 쉽게 따라할 수 있도록 설명해 드리겠습니다. 허깅페이스와 같은 AI 플랫폼에서 제공하는 최신 모델을 활용하면, 복잡한 딥러닝 모델을 직접 구현하지 않고도 고품질의 AI 서비스를 쉽게 개발할 수 있습니다. 서비스 시연 영상 확인하기~ : https://youtu.be/WL7Y5N-3qKs프로젝트 개요이 프로젝트는 텍스트를 입력하면 자연스러운 한국어 음..

다음과 같은 지역별 범죄 현황에 대한 분석 서비스를 개발 하는 방법을 알려드립니다. 노코드로 개발하기 쉽도록, 아래 프롬프트를 복사해서 붙여넣기 쉽도록 제공합니다~ 시연 영상은 유튜브에 있습니다.  https://youtu.be/jtwTQJmOBFI   1. 데이터 가져오기데이터를 가져오기 위해서, Perplexity (퍼플렉시티)에서 다음과 같은 프롬프트를 작성합니다.범죄 데이터를 얻을 수 있는 사이트 알려줘  위 결과에서, 첫번째 싸이트로 이동해서 다음과 같이 데이터를 얻어 옵니다.  2. 데이터 가공하기 사용한 프롬프트 첨부한 데이터를 지역별, 죄종별로 해당년도에 몇건의 범죄가 발생했는지 알수 있도록,년도를 컬럼으로해서 행렬 전환을 해줘.변환환 결과를 csv파일로 만들어줘.  결과  위의 데이터를 ..

Google Domains(현 Squarespace) 도메인을 Vercel로 연결하기최근 Google이 Google Domains 사업을 Squarespace로 매각하면서, 기존에 Google Domains를 사용하던 분들은 Squarespace에서 도메인 관리를 하게 되었습니다.이 포스트에서는 Google Domains(이제는 Squarespace) 도메인을 Vercel에 연결하여, 서브도메인으로 웹사이트를 호스팅하는 방법을 단계별로 설명합니다.1. Vercel 프로젝트 생성Vercel(https://vercel.com)에 접속한 뒤, 로그인합니다.New Project 버튼을 클릭하여 프로젝트를 생성합니다.GitHub, GitLab, Bitbucket 등을 연동하여 배포할 레포지토리를 선택할 수 있습니..

2025년을 강타할 16가지 미친 AI 리드 생성 시스템1. AI WhatsApp 참여 시스템 (Ricardo Bellorini)성과: 한 소규모 여행사가 한 달 만에 추가로 80,000 유로의 매출 달성작동 방식:기존의 ‘죽은 리드’를 대상으로 개인 맞춤형 WhatsApp 메시지 발송AI 에이전트가 대화를 이어가며 예약까지 진행비용: 초기 2,600 유로 + 월 150~200 유로특징: 광고비가 들지 않고 기존 데이터베이스만 활용해 수익 창출2. AI 챗봇 시스템 (Fahad Shedi)성과: 두 명의 대형 법률 인플루언서가 지난 3년간 얻은 리드보다 3개월 동안 더 많은 리드 확보작동 방식:웹사이트, 인스타그램, 메신저에서 AI 에이전트를 통해 실시간 상담동정심 있는 대응으로 자연스럽게 리드 캡처비용..