Data Vision

NoCode / LowCode 자동화노코드 자동화 도구는 비개발자도 복잡한 작업을 자동화할 수 있는 강력한 도구입니다.그중 Make(메이크)는 사용하기 쉬운 인터페이스와 강력한 기능으로 널리 사랑받고 있습니다.이번 글에서는 Make를 활용해 자동화 시나리오를 구축하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.1. Make란 무엇인가? 🤔Make(메이크)는 워크플로우를 자동화할 수 있는 노코드 도구입니다. 시나리오(Scenarios): 작업의 흐름을 정의하는 기본 단위입니다. 모듈(Modules): 작업을 수행하는 구성 요소입니다. 트리거(Triggers): 작업을 시작하게 만드는 조건입니다. Make를 사용하면 날씨 정보 조회, 문자 전송, 설문 응답 처리 등 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다.Make ..

AI 음성 기술은 콘텐츠 제작자와 개발자들에게 큰 가능성을 열어줍니다. 하지만 많은 경우 AI 음성은 지나치게 **로봇 같다**거나 **비현실적**으로 들리기도 합니다.이번 글에서는 **현실감 있는 AI 음성**으로 변환하는 방법을 단계별로 소개합니다. 이 가이드는 간단한 설정부터 고급 효과 적용까지, 누구나 쉽게 따라 할 수 있도록 구성되었습니다.1. AI 음성 편집의 기본 단계 🛠️1) 음성 생성**11Labs**와 같은 플랫폼에서 AI 음성을 생성합니다.원하는 텍스트를 입력하고 사전에 설정된 **음성 라이브러리**에서 음성을 선택하거나, 직접 **커스텀 AI 음성**을 디자인할 수 있습니다.텍스트-음성 변환(Text-to-Speech, TTS)을 실행하여 음성을 생성한 후 다운로드합니다.2) 편집..

최근 몇 년간 AI는 빠른 속도로 발전하며 기술 산업을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. AI 기술은 단순한 도구를 넘어, **개발자의 커리어를 변화시키는 플랫폼**이 되고 있습니다. 이번 블로그에서는 개발자를 위한 AI 로드맵을 소개하며, 성공적으로 AI 커리어를 시작하고 확장하는 방법을 알려드립니다.1. AI 산업의 기회 🚀AI 시장은 2030년까지 현재 크기의 **20배로 성장**하여 약 **2조 달러**의 가치를 달성할 것으로 예상됩니다. 이는 **개발자에게 놀라운 기회**를 제공합니다. AI는 고급 직업 기회를 창출하고 흥미로운 프로젝트를 통해 개발자들이 더 많은 가치를 실현할 수 있는 길을 열어줍니다.AI로의 전환은 예전처럼 오랜 학습이 필요하지 않습니다. 오픈AI의 사전 학습 모델, 노코드 ..

생성형 AI란 무엇인가? 기초 개념 이해하기생성형 AI(Generative AI)는 오늘날 인공지능(AI) 기술의 혁신적인 분야로, 새로운 텍스트, 이미지, 음악, 코드, 심지어 동영상을 창의적으로 생성할 수 있는 기술입니다. 생성형 AI는 인간의 상상력을 보조하거나 확장하는 데 중요한 역할을 하며, 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.이번 글에서는 생성형 AI의 기본 개념, 작동 원리, 주요 활용 사례, 그리고 입문자들을 위한 학습 방향을 알아보겠습니다.1. 생성형 AI란 무엇인가? 🧠생성형 AI는 새로운 데이터를 생성하는 데 특화된 AI 모델입니다. 기존 데이터를 학습하여 이를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 만들어냅니다.이와 같은 AI 모델은 주로 딥러닝 기술에 기반하며, 아래와 같은 주요 특징이 있습니다..