Data Vision

LlamaIndex로 Python 기반 개인 비서 만들기LlamaIndex와 대형 언어 모델(LLM)을 결합하면 질문 응답형 개인 비서를 손쉽게 구축할 수 있습니다. 이 글에서는 간단한 Python 프로젝트를 통해 LlamaIndex를 활용하여 개인 비서를 만드는 방법을 소개합니다.1. 프로젝트 개요목표사용자가 질문을 입력하면 적절한 답변을 제공하는 개인 비서를 구축합니다.LlamaIndex를 활용해 데이터를 인덱싱하고, OpenAI GPT 모델을 사용해 답변을 생성합니다.주요 기능다양한 데이터 소스를 기반으로 응답 생성자연어 처리(NLP)를 활용한 직관적인 질문 응답지속 가능한 데이터 업데이트 및 관리2. 개발 환경 준비2.1 필수 라이브러리 설치아래 명령어를 실행해 필요한 라이브러리를 설치합니다.pi..

Python과 LlamaIndex로 PDF 문서 검색 애플리케이션 만들기PDF 파일에서 필요한 정보를 빠르게 검색할 수 있는 애플리케이션은 많은 분야에서 유용합니다. 이번 글에서는 LlamaIndex를 활용해 PDF 파일을 인덱싱하고, 효율적으로 검색하는 Python 애플리케이션을 구축하는 방법을 다룹니다.1. 프로젝트 개요목표PDF 문서를 읽어와 데이터를 추출하고 인덱싱합니다.사용자가 자연어로 입력한 질문에 대해 관련 정보를 검색합니다.주요 기능PDF 파일 텍스트 추출LlamaIndex를 활용한 데이터 인덱싱 및 검색자연어 기반 질의 처리2. 개발 환경 준비2.1 필수 라이브러리 설치PDF 데이터를 처리하고 LlamaIndex를 활용하기 위해 필요한 라이브러리를 설치합니다.pip install llam..

LlamaIndex를 활용한 텍스트 파일 데이터 검색 시스템 구축LlamaIndex는 다양한 데이터 소스를 인덱싱하고 검색할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 텍스트 파일 데이터를 인덱싱하고 검색 기능을 구현하는 실습을 통해 LlamaIndex의 활용 방법을 소개합니다.1. 프로젝트 개요목표텍스트 파일 데이터를 읽어와 LlamaIndex로 인덱싱합니다.사용자가 자연어로 입력한 질의(Query)에 대해 관련 정보를 검색합니다.주요 기능텍스트 파일에서 데이터 추출인덱싱 및 검색 기능 구현자연어 기반 질의 처리2. 개발 환경 준비2.1 필수 라이브러리 설치pip install llama-index openai참고: OpenAI GPT 모델과 연동하기 위해 API 키가 필요합니다. API 키 생성을 참고..

LlamaIndex로 시작하는 Python 데이터 인덱싱 프로젝트LlamaIndex는 대규모 언어 모델(LLM)과 연동하여 데이터를 효율적으로 인덱싱하고 검색할 수 있도록 돕는 강력한 Python 라이브러리입니다. 이 글에서는 LlamaIndex를 처음 사용하는 개발자를 위해 간단한 Python 예제를 통해 데이터 인덱싱과 질의(Query) 기능을 익히는 방법을 안내합니다.1. LlamaIndex란?LlamaIndex는 다양한 데이터 소스를 효율적으로 인덱싱하고, 자연어 질의(Query)를 통해 데이터를 탐색할 수 있게 해주는 도구입니다. 특히, OpenAI의 GPT 모델과 같은 대규모 언어 모델과 쉽게 통합할 수 있어 유연하고 강력한 검색 기능을 제공합니다.데이터 유형 지원: 텍스트, PDF, 데이터베..