전체 글 (309) 썸네일형 리스트형 바이브코딩 - 나노바나나로 사람에게 옷 입히는 드레스업 서비스 개발하기 나노바나나로 만드는 드레스업 서비스 튜토리얼 (코알못도 OK)“코딩을 몰라도 AI 앱을 만들 수 있다면?”이 질문에 대한 답이 바로 나노바나(NanoBanana)와 구글 AI 스튜디오(Build)입니다.이 글은 프로그래밍을 전혀 몰라도, 여러분이 직접 사람 사진에 옷을 입히는 드레스업 서비스를 완성할 수 있도록 손잡고 따라가는 실습 가이드입니다.🛠 준비물 (5분 안에 다 준비 가능)구글 계정 – Gmail만 있으면 됩니다.이미지 2장인물 사진 (예: 본인, 연예인, 또는 무료 인물 사진)옷 사진 (예: 드레스, 셔츠, 전통의상 등)인터넷 브라우저 (크롬 추천)👉 여기까지 준비됐다면 바로 시작합니다.1단계: 구글 AI 스튜디오 들어가기Google AI Studio 접속구글 계정으로 로그인왼쪽 메뉴에서 .. 디자이너 없이 웹디자인 하기 - 5가지만 하면 나도 전문가! 따라하면서 배우는 웹디자인 5가지 핵심 스킬웹디자인을 잘하려면 수많은 트렌드와 툴을 다 알 필요는 없습니다. 실제로 상위 1% 디자이너들이 공통으로 잘하는 건 딱 다섯 가지입니다.아래 단계를 그대로 따라 하면, 지금 당장 여러분의 웹사이트 디자인이 한 단계 업그레이드될 거예요.1단계: 타이포그래피 정리하기폰트 선택하기Fontshare 또는 Uncut.wtf에서 프로젝트에 맞는 글꼴을 다운로드합니다.흔한 무료 폰트 대신, 개성과 가독성을 모두 고려하세요.타입 스케일 적용하기본문 크기를 16px으로 정합니다.헤딩은 25%씩 커지도록 설정합니다. (H6 = 20px, H5 = 25px, … H1까지)TypeScale.net에서 자동으로 생성할 수 있습니다.줄 간격(Line Height)본문은 폰트 크기의 **.. Oracle 과 OpenAI : 세기의 결혼식? 주식 폭등 오라클과 오픈AI: "AI 시대의 결혼식" 같은 초대형 계약요즘 IT 뉴스 보면 “오픈AI가 오라클이랑 손잡았다”라는 기사들이 줄줄이 올라옵니다. 금액은 무려 3,000억 달러(약 400조 원). 숫자만 봐도 머리가 아찔한데, 도대체 이건 무슨 일일까요?1. “서버 좀 빌려 쓸게요” 수준이 아님보통 기업들이 클라우드 계약을 맺으면, 그냥 서버 조금 빌려 쓰는 거 아니냐고 생각하기 쉽습니다.하지만 이번 건은 4.5GW짜리 데이터센터 파워를 쓰는 계약이에요.4.5GW가 어느 정도냐고요?👉 미국 400만 가구가 1년 동안 쓰는 전기를 오픈AI가 5년 동안 쓴다는 뜻입니다.쉽게 말해, “우리 집 전기요금 폭탄 맞았다” 수준이 아니라, “동네 전체 전기요금 내가 낼게” 급이에요.2. 오라클의 반전 드라마재밌는 .. 포토샵은 끝났다? Gemini 2.5 Flash Image (나노 바나나) 구글의 놀라운 이미지 편집 혁신 — Gemini 2.5 Flash Image (나노 바나나)신비로운 '나노 바나나'의 정체 공개두 주 동안 '나노 바나나'가 세계의 관심을 끌며 복잡한 지시사항을 따르고, 캐릭터 정체성을 보존하며, 상황적 세부사항을 유지하는 능력을 보여줬는데, 그 정체는 구글 딥마인드의 Gemini-2.5-Flash-Image-Preview였다고 밝혀졌습니다. 지난 8월, AI 이미지 편집 커뮤니티를 뜨겁게 달군 신비로운 모델 '나노 바나나(nano-banana)'의 정체가 마침내 공개되었습니다. LMArena라는 AI 평가 플랫폼에서 처음 나타난 이 모델은 공식 발표나 문서 없이도 다른 모든 이미지 생성기를 압도하는 성능을 보였습니다. 2주간 500만 건 이상의 투표를 이끌어냈으며, 2.. AI로 인한 개발자 채용 시장, 정상화 조짐 개발자들이여 환호하라! AI 버블이 터지고 있다최근 한 보고서에 따르면, 기업들이 기대했던 만큼의 AI 투자 수익률(ROI)을 얻지 못하고 있다는 사실이 드러났습니다. 과도했던 AI 채용 열풍도 한풀 꺾이고, 개발자 특히 주니어 개발자들에게는 다시 현실적인 채용 환경이 돌아오고 있습니다.많은 이들이 우려했던 “AI가 개발자의 일자리를 다 빼앗을 것”이라는 공포는 점차 사그라들고 있으며, AI 기술은 아직도 극복해야 할 문제들이 많습니다.🚨 왜 AI 버블이 꺼지고 있는가?ROI 부족기업들이 AI 프로젝트에 투자했지만, 기대한 만큼의 효율을 얻지 못함단순히 “AI를 붙이면 혁신”이라는 과장된 기대가 무너짐AI 채용 열풍 진정코로나 시기 "방어적 채용(defensive hire)"으로 과잉 인력이 뽑혔음당시.. 메타의 안드로메다(Andromeda) 업데이트와 광고비 폭등 최근 메타(Meta)가 발표한 광고 알고리즘 업데이트 “Andromeda”로 인해 많은 광고주들이 CPM(노출당 비용)과 전환 비용이 급등하는 현상을 겪고 있습니다. 7월 한 달 동안 기존 방식대로 광고를 운영했음에도 불구하고 성과가 급격히 악화되었다면, 그 원인은 바로 안드로메다 업데이트에 있습니다.이번 글에서는 업데이트의 핵심 변화와, 광고주들이 취할 수 있는 두 가지 대응 전략을 정리해 드립니다.📌 안드로메다 업데이트란?발표 시점: 2024년 4월 22일 (Meta Engineering 블로그 & Meta Newsroom 공개)적용 시점: 2024년 7월 전 계정에 본격적으로 적용변경 내용:기존 크리에이티브 추천 프로세스의 1단계가 완전히 교체됨생성형 AI의 등장으로 광고 크리에이티브 수가 폭발적.. GitHub 레포지토리 자동 문서화 하기 - DeepWiki GitHub 레포지토리를 가장 빠르게 이해하는 방법, DeepWiki코드를 읽는 일은 언제나 쉽지 않습니다. 새로운 오픈소스 프로젝트를 살펴볼 때, 수천 줄의 코드와 복잡한 디렉토리 구조 속에서 핵심을 파악하기란 매우 어렵죠. 이럴 때, 마치 위키 문서처럼 레포지토리를 정리해 주는 도구가 있다면 어떨까요?바로 그 역할을 하는 것이 DeepWiki입니다. https://deepwiki.org/DeepWiki란?DeepWiki는 GitHub 레포지토리를 자동으로 문서화하고, AI 챗봇처럼 대화하며 이해할 수 있게 해주는 오픈소스 MCP 도구입니다. 단순한 검색이나 패턴 매칭이 아니라, LLM(대형 언어 모델)을 활용해 레포의 구조와 기능을 요약하고, 필요한 경우 예제 코드까지 생성해 줍니다.쉽게 말해, De.. 프로젝트 설명서를 자동으로 만들어주는 Sidekick 사용법 AI 코딩 에이전트를 더 똑똑하게 만드는 Sidekick개발자라면 한 번쯤 이런 경험이 있을 겁니다. AI 코딩 에이전트(Cline, Roo, Code Companion, Cursor 등)를 사용하다 보면, 프로젝트에 대해 충분히 이해하지 못해서 엉뚱한 답을 내놓는 경우가 많죠. 왜 그럴까요? 이유는 간단합니다. 맥락(Context)이 부족하기 때문입니다.이 문제를 아주 간단하고도 영리하게 해결해주는 오픈소스 도구가 있습니다. 바로 Sidekick입니다.https://github.com/saharmor/sidekick-dev-webSidekick이란 무엇인가?Sidekick은 GitHub 레포지토리를 분석해 고품질 Markdown 컨텍스트 파일을 자동 생성하는 도구입니다. 이 파일을 AI 코딩 에이전트에.. 이전 1 2 3 4 5 ··· 39 다음