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Spring Boot API Server 개발에서 GET / POST / PUT / DELETE 요청 처리하는 방법Spring Boot는 RESTful 웹 서비스를 쉽게 개발할 수 있도록 다양한 HTTP 요청 메서드(GET, POST, PUT, DELETE 등)를 처리하는 기능을 제공합니다. 이 글에서는 각 요청 메서드를 처리하는 방법과 코드 예제를 소개합니다.1. HTTP 요청 메서드란?GET: 데이터를 조회할 때 사용됩니다.POST: 새로운 데이터를 생성할 때 사용됩니다.PUT: 기존 데이터를 수정할 때 사용됩니다.DELETE: 데이터를 삭제할 때 사용됩니다.Spring Boot에서는 이러한 메서드를 @GetMapping, @PostMapping, @PutMapping, @DeleteMapping 어..

Spring Boot에서 컨트롤러(@RestController)를 사용하는 방법Spring Boot에서 @RestController는 RESTful 웹 서비스를 개발할 때 주로 사용되는 어노테이션입니다. 이 글에서는 @RestController의 기본 개념과 사용법을 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다.1. @RestController란?@RestController는 Spring MVC에서 제공하는 어노테이션으로, 주로 JSON 형식의 데이터를 반환하는 API를 개발할 때 사용됩니다. 사실 @RestController는 두 가지 어노테이션을 결합한 것과 같습니다:@Controller: Spring의 컨트롤러 역할@ResponseBody: 반환값을 JSON 형식으로 변환이 조합 덕분에 추가적인 어노테이션 없..

Spring Boot 프로젝트를 만드는 가장 쉬운 방법Spring Boot로 프로젝트를 시작하는 것은 매우 간단합니다. Spring Boot는 복잡한 설정을 자동화해주기 때문에 몇 가지 단계만 거치면 곧바로 애플리케이션 개발을 시작할 수 있습니다. 이 글에서는 Spring Boot 프로젝트를 가장 쉽게 만드는 방법을 단계별로 안내합니다.1. Spring Initializr 사용하기Spring Initializr는 Spring Boot 프로젝트를 생성하는 가장 빠르고 쉬운 방법입니다. 몇 번의 클릭만으로 프로젝트를 설정하고 필요한 파일을 다운로드할 수 있습니다.Step 1: Spring Initializr 웹사이트 접속Spring Initializr에 접속합니다.Step 2: 기본 정보 입력Project:..

유사도 측정 방법: Cosine, Dot Product, Euclidean유사도 측정은 벡터 간의 관계를 수치화하여, 두 벡터가 얼마나 비슷한지를 나타냅니다. 주요 유사도 측정 방식인 Cosine Similarity, Dot Product, Euclidean Distance의 계산 방식과 특성을 아래에 정리했습니다.1. Cosine Similarity (코사인 유사도)개념두 벡터 간의 각도를 측정하여 유사도를 계산합니다.벡터의 크기는 무시하고, 방향(즉, 각도)에만 초점을 맞춥니다.1에 가까울수록 유사, -1에 가까울수록 비유사.공식cosine similarity=cos⁡(𝜃)=𝐴⋅𝐵∥𝐴∥∥𝐵∥cosine similarity=cos(θ)=∥A∥∥B∥A⋅B​𝐴⋅𝐵A⋅B: 두 벡터의 내적∥𝐴∥..

커서 AI 도구로 개발 환경 초기 세팅 최적화하기1. Cursor AI 소개와 기본 활용법Cursor AI는 VS Code 기반으로 설계된 AI 지원 개발 도구로, 개발 초기 세팅에서부터 코드 작성, 에러 수정까지 효율적으로 작업을 진행할 수 있도록 돕습니다.기본 특징AI 프롬프트 기반 작업: 개발 환경 세팅과 코드 작성 자동화.디자인 시스템 통합: 피그마 등에서 UI 데이터를 가져와 코드로 변환.빠른 작업 처리: 단축키(Command + I 또는 Ctrl + I)로 간편하게 기능 실행.기본 설정 방법프로젝트 파일 열기: Cursor AI와 Android Studio 또는 VS Code를 함께 사용하여 작업 환경 구성.컴포저 창 활성화: 단축키를 사용해 컴포저 탭을 열고 필요한 프롬프트 입력.2. 개발 ..

1. Kling 1.6 소개Kling 1.6은 AI 기반 비디오 생성 툴로, 텍스트와 이미지를 활용해 시네마틱한 비디오를 제작할 수 있습니다. 이 도구는 특히 창의적인 프롬프트와 이미지 레퍼런스를 결합하여 고품질의 결과물을 제공합니다.주요 기능프롬프트 기반 비디오 제작: 간단한 텍스트 입력으로 고퀄리티 비디오 생성.이미지 + 텍스트 조합: 이미지 참조와 텍스트를 결합해 더욱 정교한 결과 도출.빠른 렌더링 속도: 5~8분 안에 완성.2. 효과적인 프롬프트 작성법(1) 기본 프롬프트 작성간단한 프롬프트로도 뛰어난 결과를 얻을 수 있습니다.예시: "사이버펑크 세계에서 휴대폰을 들고 거리를 걷는 인스타그램 모델."Kling 1.6에서 프롬프트를 입력하면 약 5~8분 안에 완성된 비디오를 확인할 수 있습니다.(2..

AI 비디오 제작 기술은 눈부시게 발전하여, 이제 창작자들이 AI 카메라를 활용해 시네마틱 스토리텔링을 구현할 수 있습니다. 이 가이드는 Kling 1.6을 활용하여 고급 카메라 움직임을 구현하고, 전문가 수준의 비디오를 제작하는 방법을 소개합니다.1. 기본 카메라 제어고정 렌즈기능: 카메라를 고정하여 정적인 화면을 유지합니다.프롬프트: fixed lens 키워드를 사용합니다.팁: 약간의 움직임이 발생하면 프롬프트를 재실행해 더 나은 결과를 얻으세요.기본 줌 동작줌 인/아웃: camera pullback 또는 zoom in 같은 키워드를 사용합니다.속도 조절: fast와 같은 수식어를 추가해 줌 속도를 조정합니다.회전 카메라(아크 샷)기능: 카메라가 피사체 주위를 원형으로 움직입니다.프롬프트: rotat..

Google의 AI 프롬프트 엔지니어링 강의는 AI를 효과적으로 활용하기 위한 방법과 전략을 소개합니다. 이 요약 글은 9시간 강의를 압축하여, 프롬프트 디자인의 핵심과 실제 적용 사례를 이해하는 데 도움을 줍니다.1. 강의 구조 및 주요 모듈프롬프트 작성 기본효과적인 프롬프트를 작성하기 위한 기본 원칙과 프레임워크.AI가 올바르게 응답하도록 "태스크", "컨텍스트", "참조", "평가 및 반복" 과정을 강조.일상 업무를 위한 프롬프트 설계이메일 작성, 문서 요약, 테이블 생성 등 실무에서 유용한 사례 제공.데이터 분석 및 프레젠테이션데이터 세트를 분석하고 이를 시각화하여 보고서를 만드는 방법.AI를 창의적 및 전문가로 활용프롬프트 체이닝, 체인 오브 생각, 트리 오브 생각과 같은 고급 기법 소개.2. ..

Hugging Face의 Transformers는 NLP(자연어 처리)와 더불어 컴퓨터 비전과 음성 데이터에 대해서도 작동하는 혁신적인 딥러닝 라이브러리입니다. 주요 기능 소개다양한 사전 학습된 모델 지원Transformers는 BERT, GPT-2, T5, RoBERTa, DistilBERT 등 다양한 사전 학습된 모델을 제공합니다.NLP, 이미지 처리, 음성 작업을 위한 최신 딥러닝 모델 활용 가능.편리한 인터페이스PyTorch와 TensorFlow 모두를 지원하며, 손쉽게 모델을 불러오고 사용할 수 있습니다.단 몇 줄의 코드로 모델을 호출하고 실행 가능.사용 가능한 주요 작업텍스트 분류, 질의응답, 텍스트 생성, 번역, 요약 등 다양한 NLP 작업 수행 가능.비전 모델을 활용한 이미지 분류와 세그멘..

Google Notebook LM은 구글에서 제공하는 AI 기반의 강력한 도구로, 다양한 형식의 데이터를 효율적으로 분석하고 요약할 수 있습니다. 특히 무료로 제공되는 기능만으로도 강력한 성능을 자랑하여 직장인들이 업무 효율성을 극대화할 수 있도록 돕습니다. 이번 글에서는 Google Notebook LM을 활용해 자료를 요약하고 정리하는 방법을 소개합니다.1. Google Notebook LM이란?Google Notebook LM은 데이터를 업로드하고 이를 바탕으로 질문과 답변, 요약, 보고서를 생성할 수 있는 AI 분석 도구입니다. 다음과 같은 주요 특징을 가지고 있습니다:다양한 데이터 형식 지원: PDF, 구글 문서, 웹 URL, 유튜브 동영상 등.최신 AI 모델 제미나 2.0 탑재: 뛰어난 성능으..