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AI를 활용한 빠른 논문 작성법

AI를 활용한 빠른 논문 작성법: 컴퓨터 비전 생성형 AI 예제최근 AI 기술의 발전으로 논문 작성 과정이 획기적으로 단축되었습니다. 이번 글에서는 GPT, Claude, 엘리스(ELISE), Site, Scispace와 같은 AI 도구를 활용하여 논문을 빠르게 작성하는 방법을 소개합니다. 컴퓨터 비전과 생성형 AI 분야를 예제로, 초안을 신속히 작성하고 수정하는 효율적인 워크플로우를 배울 수 있습니다.준비물: 주요 AI 도구와 데이터 파일필요한 도구GPT: 주제 구조 작성 및 레퍼런스 정리.Claude: 인트로, 메서드, 디스커션 등 세부 장문 작성.ELISE: 유사 연구의 대상자 수 및 연구 디자인 요약.Site: 인용문 추출 및 인용구 네트워크 시각화.Scispace: 논문의 메서드 섹션을 추출 및..

AWS 벡터 데이터베이스 활용

AWS 벡터 데이터베이스 활용 : 벡터 데이터를 효율적으로 사용하는 방법AWS 벡터 데이터베이스를 활용한 효과적인 데이터 처리 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 글은 AWS 데이터베이스 스페셜리스트들이 공유한 지식과 경험을 바탕으로 작성되었습니다. 벡터 데이터베이스와 생성형 AI를 결합한 사례와 실질적인 활용 전략을 포함하여 따라하기 쉽게 작성되었습니다.생성형 AI와 벡터 데이터베이스의 만남생성형 AI란 무엇인가?생성형 AI(Generative AI)는 방대한 비정형 데이터(예: 인터넷 데이터)를 머신러닝을 통해 학습한 모델입니다. AWS에서는 Amazon Bedrock이라는 완전 관리형 서비스를 통해 강력한 AI 모델을 단일 API로 쉽게 활용할 수 있습니다.검색 증강 생성(Search-Augmented..

AWS Cloud 2024.12.10
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