Data Vision

AI 에이전트의 시대: 2024년이 열어가는 AI 혁신2024년은 AI 에이전트가 핵심적인 기술로 자리 잡는 해가 될 것입니다. 이번 글에서는 AI 에이전트란 무엇인지, 그리고 이들이 **컴파운드 AI 시스템(compound AI systems)**과 어떻게 다른지 구체적으로 알아보겠습니다.1. AI 에이전트란 무엇인가?AI 에이전트는 복잡한 문제를 스스로 분석하고 해결할 수 있는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 시스템입니다. 기존 AI 시스템과의 주요 차이점은 문제를 스스로 계획하고, 해결 방법을 찾아가는 자율성에 있습니다.2. 컴파운드 AI 시스템과 AI 에이전트의 차이컴파운드 AI 시스템의 특징모듈화된 설계:여러 개의 도구와 프로그램으로 구성.데이터베이스 검색, 수학 계산, 번역 등 특정 작업을 효..

수직적 AI 에이전트 : SaaS를 능가하는 새로운 기회수직적 AI 에이전트(Vertical AI Agents)는 특정 작업이나 산업을 대상으로 한 AI 기반 솔루션으로, 팀이나 부서 전체를 대체할 수 있는 기능을 제공합니다.SaaS(Software as a Service) 모델과 유사한 방식으로 혁신을 이루며, 많은 전문가들은 수직적 AI 에이전트가 SaaS보다 10배 더 큰 시장 기회를 창출할 것이라 전망합니다.1. 수직적 AI 에이전트란 무엇인가?수직적 AI 에이전트는 특정 산업 또는 작업에 맞춤화된 AI 시스템입니다.이들은 SaaS와 달리 단순히 소프트웨어를 제공하는 것을 넘어, 업무 흐름을 자동화하고 인간의 역할을 대체할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 예를 들어:AI 기반 QA 테스트 에이전트:..

Google Project IDX: 코드 작성을 혁신하는 AI 기반 도구Google의 Project IDX는 AI 기반의 코드 편집기입니다. 브라우저에서 직접 실행 가능하며, VS Code와 유사한 인터페이스, AI 지원 기능, Android 에뮬레이터 등을 제공합니다. 특히 Agent Mode를 통해 코드 생성, 파일 업데이트, 터미널 명령 실행 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 이 글에서는 Project IDX의 주요 기능과 활용법을 소개하며, 따라하기 쉬운 예제를 통해 이를 활용하는 방법을 설명합니다. 1. Project IDX란? 🛠️Project IDX는 Google이 개발한 무료 AI 코드 편집 도구로, 다음과 같은 기능을 제공합니다:브라우저 기반 인터페이스: 어디서나 브라우저를 통해 사용..

2025년, AI로 부자가 되는 7가지 사업 아이디어AI는 단순한 기술을 넘어, 비즈니스 성공을 위한 핵심 도구로 자리 잡았습니다.AI 기반의 사업 모델은 더 빠르게, 더 효율적으로 수익을 창출할 수 있는 방법을 제공합니다.이번 블로그에서는 AI를 활용해 수익을 창출할 수 있는 7가지 혁신적인 비즈니스 아이디어를 소개합니다.이 아이디어는 누구나 시작할 수 있으며, 2025년을 성공적인 AI 기반 비즈니스의 해로 만들 수 있습니다.1. AI 아바타 생성 서비스 🎭AI 기술로 개인화된 아바타를 생성하는 서비스는 현재 많은 창작자와 기업들에게 인기를 얻고 있습니다.서비스 내용:5분간의 짧은 영상을 녹화해 AI 모델에 입력하면, 창작자는 더 이상 직접 콘텐츠를 촬영하지 않아도 됩니다.AI가 자동으로 해당 아바..

AI 에이전트를 활용한 SEO 에이전시 자동화: 시스템 설계부터 결과까지AI와 자동화는 현대 비즈니스에서 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. 이번 글에서는 15개의 AI 에이전트를 활용해 SEO 에이전시의 콘텐츠 생성 프로세스를 완전히 자동화한 사례를 소개합니다. 이 시스템은 단순한 블로그 생성 도구를 넘어, 심층 연구, 콘텐츠 제작, 게시 및 관리까지 전 과정을 처리합니다.1. 프로젝트 배경이 프로젝트는 패션 이커머스 브랜드를 위한 SEO 에이전시를 대상으로 설계되었습니다. 전통적인 콘텐츠 제작 방식은 많은 시간과 비용이 소모되었으나, AI 자동화 시스템 도입 후 다음과 같은 효과를 얻었습니다:기존: 2.5개월 동안 150개의 콘텐츠 생산 (콘텐츠 당 $50)도입 후: 하루 150개의 콘텐츠 생산 (콘텐..

NoCode / LowCode 자동화노코드 자동화 도구는 비개발자도 복잡한 작업을 자동화할 수 있는 강력한 도구입니다.그중 Make(메이크)는 사용하기 쉬운 인터페이스와 강력한 기능으로 널리 사랑받고 있습니다.이번 글에서는 Make를 활용해 자동화 시나리오를 구축하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.1. Make란 무엇인가? 🤔Make(메이크)는 워크플로우를 자동화할 수 있는 노코드 도구입니다. 시나리오(Scenarios): 작업의 흐름을 정의하는 기본 단위입니다. 모듈(Modules): 작업을 수행하는 구성 요소입니다. 트리거(Triggers): 작업을 시작하게 만드는 조건입니다. Make를 사용하면 날씨 정보 조회, 문자 전송, 설문 응답 처리 등 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다.Make ..

AI 음성 기술은 콘텐츠 제작자와 개발자들에게 큰 가능성을 열어줍니다. 하지만 많은 경우 AI 음성은 지나치게 **로봇 같다**거나 **비현실적**으로 들리기도 합니다.이번 글에서는 **현실감 있는 AI 음성**으로 변환하는 방법을 단계별로 소개합니다. 이 가이드는 간단한 설정부터 고급 효과 적용까지, 누구나 쉽게 따라 할 수 있도록 구성되었습니다.1. AI 음성 편집의 기본 단계 🛠️1) 음성 생성**11Labs**와 같은 플랫폼에서 AI 음성을 생성합니다.원하는 텍스트를 입력하고 사전에 설정된 **음성 라이브러리**에서 음성을 선택하거나, 직접 **커스텀 AI 음성**을 디자인할 수 있습니다.텍스트-음성 변환(Text-to-Speech, TTS)을 실행하여 음성을 생성한 후 다운로드합니다.2) 편집..

최근 몇 년간 AI는 빠른 속도로 발전하며 기술 산업을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. AI 기술은 단순한 도구를 넘어, **개발자의 커리어를 변화시키는 플랫폼**이 되고 있습니다. 이번 블로그에서는 개발자를 위한 AI 로드맵을 소개하며, 성공적으로 AI 커리어를 시작하고 확장하는 방법을 알려드립니다.1. AI 산업의 기회 🚀AI 시장은 2030년까지 현재 크기의 **20배로 성장**하여 약 **2조 달러**의 가치를 달성할 것으로 예상됩니다. 이는 **개발자에게 놀라운 기회**를 제공합니다. AI는 고급 직업 기회를 창출하고 흥미로운 프로젝트를 통해 개발자들이 더 많은 가치를 실현할 수 있는 길을 열어줍니다.AI로의 전환은 예전처럼 오랜 학습이 필요하지 않습니다. 오픈AI의 사전 학습 모델, 노코드 ..

생성형 AI란 무엇인가? 기초 개념 이해하기생성형 AI(Generative AI)는 오늘날 인공지능(AI) 기술의 혁신적인 분야로, 새로운 텍스트, 이미지, 음악, 코드, 심지어 동영상을 창의적으로 생성할 수 있는 기술입니다. 생성형 AI는 인간의 상상력을 보조하거나 확장하는 데 중요한 역할을 하며, 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.이번 글에서는 생성형 AI의 기본 개념, 작동 원리, 주요 활용 사례, 그리고 입문자들을 위한 학습 방향을 알아보겠습니다.1. 생성형 AI란 무엇인가? 🧠생성형 AI는 새로운 데이터를 생성하는 데 특화된 AI 모델입니다. 기존 데이터를 학습하여 이를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 만들어냅니다.이와 같은 AI 모델은 주로 딥러닝 기술에 기반하며, 아래와 같은 주요 특징이 있습니다..